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金沙江创投主管合伙人朱啸虎:RPA+AI构建企业智能生产力,驱动商业智能变革
金沙江创投主管合伙人朱啸虎:RPA+AI构建企业智能生产力,驱动商业智能变革
机器人流程自动化是人工智能领域的重要技术。Gartner曾预计RPA技术将在两年之内进入高峰期,并全面推进AI技术在行业领域的落地与应用。RPA技术将如何驱动商业智能变革?
机器人流程自动化是人工智能领域的重要技术。Gartner曾预计RPA技术将在两年之内进入高峰期,并全面推进AI技术在行业领域的落地与应用。RPA技术将如何驱动商业智能变革?
在2020世界人工智能大会Encoo主办的「人机协作,重塑未来工作方式」RPA+AI分论坛,金沙江创投主管合伙人朱啸虎先生带来了他的前沿思考。
以下为演讲节选,部分内容略有修改
过去20年,是中国互联网、消费互联网的黄金20年,未来20年将是中国企业服务的黄金20年。
最近美国的股市及企业服务领域的公司都非常红火。Salesforce市值超过了1800亿美金,直逼SAP和Oracle,有望成为软件行业的龙头老大。此外Shopify市值刚刚突破了1000亿美金,Zoom市值也达到600亿到700亿美金之间,这些案例证明企业服务领域非常具有潜力,相信未来3~5年,在这一领域会有更多的突破千亿美金市值的企业出现。
而作为RPA行业龙头的UiPath最近完成了新一轮融资,估值可能会超过100亿美金。
具有智能化的信息平台或软件服务信息平台将成为连接人、企业和业务之间的桥梁。
智能商业三大典型特征
智能商业具有三个特征:一、灵活性,满足每一个用户的个性化需求;二、协调性,服务自我更新与提升的速度;三、低成本,实时服务海量用户。
疫情对企业带来了极大的挑战。在疫情爆发期间,企业能不能迅速调整组织结构来应对特殊的疫情影响至关重要。我们发现有信息化企业服务平台的企业,能更灵活、迅速地应对疫情的影响。
比如企业能不能迅速地改变组织结构,部署员工在远程协同办公,这需要非常灵活的协同办公软件,新企业信息服务能给企业带来很多帮助。
农业时代是经验时代,工业时代是经济时代,互联网和数据时代是创造力时代。正如周其仁教授所说,人要尽可能避免那些重复性的工作,聚焦在提供创造力的工作上。
RPA(机器人流程自动化),就是帮助人从重复性工作中解放出来,聚焦在创造性工作上的最好工具。
RPA在中国市场的三大挑战
众所周知,RPA引入中国的时间相对较短。2015年开始进入中国市场,2017年进入了一些特定的行业,2018年迎来初步爆发,在未来一两年之内可能会迅速爆发。RPA在美国已经取得非常大的成功,而且在中国的很多行业里,比如财务、金融、医疗、教育等都有了一些应用,因此我认为RPA确实能够在中国取得很大的市场。
但是中国的软件服务企业还比较早期,比美国要晚将近10年。中国在企业服务领域基本没有独角兽企业,美国有200多家估值超过10亿美金的企业服务独角兽企业。
造成这种情况的原因有很多,第一中国软件工程师很多,也很聪明,但是缺乏开发成熟的软件产品的经验。开发一个项目、一个功能,完全没有问题,但这些距离一个成熟的软件产品还有一定的距离。很大部分的中国的软件工程师,并没有这样的经验。
第二是中国第三方的实施服务渠道,并不是那么成熟。美国经过过去十几年的发展,有非常多成熟的第三方服务渠道,能够帮助软件产品公司去做实施,而中国这方面还比较欠缺。
比如美国四大、IBM都可以做服务实施。当然可能IBM和四大对一般的中国企业来说,服务价格稍微贵一些。那么中国本土的ISV有没有这样成熟的服务能力,我觉得仍需要进一步培养。
以上观点对RPA行业也一样的。对于做RPA的公司来说,首先有没有成熟的开发产品的能力?其次能不能封装出稳定的产品,具有在各种突发情况下都能稳定运行的经验和能力?能不能培养生态体系,让第三方来帮助做实施?这是一个非常大的考验。
在这方面我非常看好云扩科技,云扩核心团队出身于微软,在软件的产品化、成熟度和稳定性上具备一定的经验和能力,这种产品化的能力,赋能第三方的能力是未来中国RPA成功的关键因素,我相信云扩可以在产品化道路上走下去,可以赋能第三方,赋能生态体系,可以更快速地扩展客户。
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